1. 制程数据收集与处理方法定义：采集数据、处理原始数据，确保数据的准确性和完整性的要求跟现有MES/RMS/EAP结合。
2. 数据分析：运用统计方法对数据进行深入分析，揭示数据中的模式、趋势和关联，为决策提供依据。基于BIN分布，更深入一层寻找测试指标数据跟封装制程及产品特性的结合，
3. 统计建模：根据具体问题建立统计模型，如回归分析、时间序列分析等，以预测趋势或评估措施的效果。
4. 矫正教育制程工程师的数据统计习惯及逻辑。
岗位要求：
1.2025届应届毕业生
2.统计学/数学相关专业
3.英语4级（硬性要求）