岗位职责：
1.负责大模型增量预训练、高效微调、推理优化和效果评估等，并在工业领域场景中实现落地
2.利用自然语言处理、深度学习在海量文本处理及挖掘中的应用，包括信息抽取，意图识别，文本相关度模型，知识图谱构建，语义理解等
3.追踪NLP/多模态等大模型前沿技术
任职要求：
1.计算机、数学、统计、金融类、应用数学等专业全日制硕士及以上学历；
2.较好的数据分析和挖掘算法功底，对常用的机器学习/深度学习算法有深入理解
3.较好的编程能力，能熟练使用python，熟悉主流深度学习框架和算法，在LLM方面有一定研究基础或经验
4.熟悉NLP的基本技术，对分词、命名实体识别、关键词抽取、词向量、文本分类等有一定理解；
5.良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力；