岗位职责：
1. 负责计算机视觉算法开发和调优，涉及问题包括但不限于目标检测、语义分割、主动学习，模型剪枝，量化等；
2. 在multi-task，joint-training方面有一定的熟悉度的优先；
3. 能够推动计算机视觉算法在数据平台的落地应用；负责探索应用层面暴露的感知模型问题，进行深度分析，并提供相应的可行性解决方案；
4. 保持算法在工业界和学术界领先，参与顶会论文投稿及专利申请。
5. 对代码能力和数据结构有一定的要求；
6. 负责研究和探索基于深度学习的前沿算法研究，不断迭代，保证感知产品在相关领域的先进性和竞争力；
7.完成领导交办的其他工作。
用人要求：
1. 熟悉前沿的语义分割、实例分割模型，有相关模型训练经验；
2. 熟悉常见的移动端轻量模型结构；
3. 熟悉机器学习基本理论，扎实的概率统计、线性代数、数值优化基础，深刻理解特征工程，对特征建模有自己的理解；
4. 熟悉滤波器(如卡尔曼滤波或粒子滤波)，光流，SURF，SIFT等常用算法知识以及能跟踪多目标跟踪等前沿论文；
5. 熟悉一种或多种常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等；
6. 过硬的编程能力，熟练掌握Python或者C/C++编程，代码规范，可读性强；
7. 具有良好的敬业精神和团队合作精神，善于分析和解决问题；
8. 有移动端模型转化、部署经验者优先；
9. 在视觉和图像相关方向发表过高质量论文者可加分。