职位概述：
擅长.NET、Node.js或Java，负责设计和开发可扩展的、以云为先的应用。理想候选人应深刻理解微服务、无服务器架构和云平台。具备开发和集成生成式AI代理的经验将是一个显著优势，这将为您提供一个参与创新AI驱动解决方案的绝佳机会。
关键职责：
1. 应用开发：
使用.NET（C#、.NET Core）、Node.js或Java设计、开发和部署云原生应用。
构建微服务和无服务器应用，以确保可扩展性和可靠性。
实现RESTful API，并确保与其他服务的无缝集成。
2. 云集成：
开发针对Microsoft Azure或AWS等云平台优化的应用。
利用云服务（如Azure Functions、AWS Lambda）和容器化工具（如Docker、Kubernetes）。
实施CI/CD管道，以实现自动化部署和测试。
3. AI代理开发（优先）：
将生成式AI代理集成到云原生应用中。
利用AI框架和工具（如CrewAI、LangChain）构建自主系统。
与数据科学家合作，微调AI模型，并确保无缝部署。
4. 性能优化：
优化云原生环境下的应用性能和可扩展性。
确保应用安全、可靠且成本高效。
5. 协作与敏捷开发：
与产品经理、设计师和DevOps团队紧密合作，交付高质量的软件解决方案。
参与代码审查、冲刺规划和敏捷仪式。
6. 测试与维护：
编写单元测试、集成测试和端到端测试，以确保软件质量。
监控、排查并解决生产环境中的问题。
7. 学习与创新：
关注云原生开发、AI技术和软件工程领域的最新趋势。
试验新想法，推动创新，提高应用性能。
任职要求：
1. 技术专长：
精通.NET（C#、ASP.NET Core）、Node.js或Java编程。
有Azure、AWS或GCP等云平台的使用经验。
熟练掌握微服务架构和无服务器设计模式。
熟练使用Docker等容器化工具和Kubernetes等编排工具。
了解SQL和NoSQL数据库（如SQL Server、MongoDB、DynamoDB）。
2. AI和生成式AI技能（优先）：
了解生成式AI模型（如GPT、LLaMA）和AI框架（如LangChain、CrewAI）。
有将AI代理集成到应用中以实现自动化和智能系统的经验。
3. DevOps实践：
熟悉CI/CD工具（如Azure DevOps、GitHub Actions、Jenkins）。
有使用基础设施即代码工具（如Terraform、CloudFormation、Azure Resource Manager模板）的经验
4. 问题解决和协作：
具备强大的分析、调试和性能调优技能 ,能够在跨职能团队中有效协作。
5. 优先资格：
使用Azure Event Grid、Kafka或RabbitMQ等工具的事件驱动架构经验。
熟悉监控工具（如Azure Monitor、AWS CloudWatch或Application Insights）。
有React或Angular等前端框架的使用经验是一个加分项。
6. 教育要求：计算机科学、软件工程或相关领域的本科或硕士学位。