一、岗位职责
1）垂直领域模型开发
①负责农业视觉模型开发，包括作物表型分析、病虫害识别、果实采摘定位等算法研究；
②构建农业时序预测模型，实现产量预估、气象灾害预警、灌溉决策优化等功能；
③开发多模态融合模型，整合卫星遥感、无人机影像、田间传感器等多源数据。
2）农业场景适配优化
①针对农田复杂光照、遮挡等问题优化模型鲁棒性；
②设计轻量化模型满足边缘计算设备部署需求；
③开发模型解释性工具，为农业专家提供决策依据。
3）农业大数据知识库建设
①搭建农业专用数据集，涵盖不同地域、作物品种的标注数据；
②开发自动化数据采集工具，对接智能农机设备数据接口；
③建立数据质量评估体系，模型训练数据接入知识库，并保障训练数据可靠性
4）技术转化落地
①参与农业智能装备产品化，完成算法与硬件系统联调；
②设计模型在线更新机制，实现田间作业实时反馈优化；
③撰写技术白皮书，推动农业 AI 标准制定。
二、任职要求
1）复合型知识结构
①计算机 / 人工智能专业背景，熟悉深度学习框架（Pytorch/TensorFlow）
②掌握农业基础科学知识，熟悉作物生长周期、农业气象学原理
③了解农机装备结构，具备机电一体化技术交叉能力
2）工程实践能力
①有完整 AI 项目开发经验，熟悉数据标注、模型训练、部署全流程
②熟练使用 Python/C++，掌握 OpenCV、YOLO 等视觉处理工具
③具备嵌入式系统开发经验者优先（如 Jetson 平台）
3）行业洞察力
①关注智慧农业发展趋势，熟悉农业农村部相关政策导向
②能够敏锐捕捉农业生产痛点，提出创新性解决方案
③有智慧农场项目经验者优先考虑
4）职业素养
①具备田间作业适应能力，能接受短期下乡调研
②拥有专利申报 / 科技项目申报经验者优先
③具有良好的中英文技术文档撰写能力
四、人才发展支持
①提供农业科技领域前沿课题研究机会
②参与*** / 省级智慧农业示范项目建设
③配备行业导师指导技术转化全流程
③享受深圳高层次人才政策补贴