科世达（KOSTAL）集团创建于1912年，总部位于德国北威州。在全球21个国家投资设立了46家子公司。主要提供汽车电器系统、工业电器系统、接插件和检测设备的全套解决方案。2024年度全球汽车零部件配套供应商百强榜中科世达居第66位。
核心职责
1、AI智能体基础功能开发
参与代码自动审查工具开发，利用规则引擎与预训练模型实现基础缺陷检测（如语法错误/代码规范校验）；
开发Python脚本实现需求文档关键词提取，辅助代码生成模块的模板匹配逻辑；
2、数据驱动流程搭建
构建自动化数据清洗流水线，处理开发日志、代码提交记录等非结构化数据，输出标准化数据集；
维护智能数据分析看板，使用Matplotlib/Plotly可视化代码质量趋势与团队效能指标；
依托Jenkins生态体系与多模态研发数据融合，构建具备强化学习能力的AI智能体技术栈，驱动软件交付全链路的智能决策自动化
3、 中间件与工具链支持
开发轻量级Python中间件，实现构建系统与AI模块的API通信及异常状态监控；
参与知识库检索工具维护，优化文档数据的存储与快速查询功能。
任职要求
1、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，优秀者可放宽至大三学生；
2、对机器学习或深度学习有一定的了解，有相关项目经验者优先；
3、精通Python编程，熟悉文件IO、多线程、异步编程等核心技能；
4、了解神经网络基础概念（如监督学习/损失函数），有PyTorch/Keras入门实践（课程项目/竞赛）；
5、掌握pandas/numpy数据操作，能独立完成数据清洗与简单特征工程；
6、对AI技术有基础认知，了解AIGC（生成式AI）应用场景，具备持续学习意愿。