软件工程师(上海)
1.8-3.6万·14薪
 上海
 在校生/应届生
 本科
 全职
 招若干人
 更新于07-28
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职位信息

职位名称:软件工程师
职位描述:
根据个人情况及公司发展规划,承担如下职责之一:
1. 负责GPU/GPGPU/NPU处理器用户态和内核态的软件设计、开发和优化工作;
2. 负责NPU处理器功能模型,性能模型的建模工作;
3. 负责上层AI软件框架的适配及开发工作,提升AI模型在GPU/GPGPU/NPU处理器上的性能;
4. 参与Android/Linux/Chromium/嵌入式SDK的软件测试与自动化等工作。
职位要求:
满足两种或以上条件者优先考虑:
1. 计算机、通信工程、信息工程、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历;
2. 熟悉或精通一门编程语言,具体语言不限,熟悉C/C++,Java或Python等汇编语言优先;
3. 对操作系统和数据结构有良好的理解;
4. 清楚了解硬件、软件交互和系统级性能分析;了解Linux内核驱动或Windows WDDM驱动开发;
5. 理解一种或者一种以上操作系统,有过实际项目开发经验的优先;
6. 熟悉GPU/GPGPU/NPU IP并有实际项目的开发经验优先;
7. 熟悉诸如PyTorch和ONNX框架且对GPU/GPGPU/NPU上AI算子开发经验者优先;
8. 熟悉MLIR, TVM, Triton等AI编译器框架者优先;
9. 熟悉DX/OpenGL/Vulkan/OpenCL/CUDA者优先;
10. 富有事业心和团队合作精神,良好的中英文听说读写能力。
工作地点:上海/成都/南京/海口
Title: Software Engineer:
Responsibilities:
You will be in a position responsible for one of the following assignments:
1. Design and develop key drivers for both user space and kernel space for GPU/GPGPU/NPU processors and optimize driver code based on different applications.
2. Design and develop functional model (C-model) and performance model for NPU processors.
3. Develop VSI proprietary software code to adapt upper-level AI frameworks and enhance the performance of AI models on GPU/GPGPU/NPU IP processors.
4. Develop device drivers and software based on Android/Linux/Chromium/Windows/
FreeRTOS, etc. Conduct automation testing.
Requirement:
Candidates meet two or above two criteria are preferred:
1. Major in computer science, communication engineering, information technologies, electronic engineering and automation, etc. with B.S degree or above.
2. Experienced with programming at least with one programming language, C/C++, Java, Python or assembly is even better.
3. A good understanding of operating systems and data structure.
4. Understand hardware/software interaction and system-level tradeoffs; understand Linux Kernel Driver development or Windows WDDM driver development.
5. Understanding at least one operating system, real programming project experience is a plus.
6. Understanding GPU/GPGPU/NPU IP, experienced with real project will be a plus.
7. Familiarity with AI frameworks (such as PyTorch and ONNX) and development of AI computing operators on GPU/GPGPU will be a plus.
8. Familiarity with AI Compiler such as MLIR, TVM and Triton will be a plus.
9. Familiarity with DX/OpenGL/Vulkan/OpenCL/CUDA will be a plus.
10. Self-motivated and a good team player. Good communication skills in both Chinese and English in either listening, speaking, reading or writing.
Location: Shanghai/Chengdu/Nanjing/Haikou
工作地址
 临港创晶科技中心T1
应届生安全提醒
求职过程中如果遇到违规收费、信息不实、以招聘名义的培训收费或者微信营销等虚假招聘行为,请保留证据,维护自己的合法权益。谨防上当受骗!
公司信息
芯原微电子(上海)股份有限公司(芯原股份,688521.SH)是一家依托自主半导体IP,为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。
公司拥有自主可控的图形处理器IP(GPU IP)、神经网络处理器IP(NPU IP)、视频处理器IP(VPU IP)、数字信号处理器IP(DSP IP)、图像信号处理器IP(ISP IP)和显示处理器IP(Display Processing IP)这六类处理器IP,以及1,600多个数模混合IP和射频IP。
基于自有的IP,公司已拥有丰富的面向人工智能(AI)应用的软硬件芯片定制平台解决方案,涵盖如智能手表、AR/VR眼镜等始终在线(Always-on)的轻量化空间计算设备,AI PC、AI手机、智慧汽车、机器人等高效率端侧计算设备,以及数据中心/服务器等高性能云侧计算设备。
为顺应大算力需求所推动的SoC(系统级芯片)向SiP(系统级封装)发展的趋势,芯原正在以“IP芯片化(IP as a Chiplet)”、“芯片平台化(Chiplet as a Platform)”和“平台生态化(Platform as an Ecosystem)”理念为行动指导方针,从接口IP、Chiplet芯片架构、先进封装技术、面向AIGC和智慧出行的解决方案等方面入手,持续推进公司Chiplet技术、项目的研发和产业化。
基于公司芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service, SiPaaS)经营模式,目前公司主营业务的应用领域广泛包括消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等,主要客户包括芯片设计公司、IDM、系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商等。
芯原成立于2001年,总部位于中国上海,在全球设有8个设计研发中心,以及11个销售和客户支持办事处,目前员工已超过2,000人。
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民营
电子技术/半导体/集成电路
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穿休闲就可以,整洁干净就行了
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这个具体也不清楚啊 没说具体截止日期 可以去公众号看看
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