岗位职责
1. 参与语音、图像、视频理解等方向的新算法调研，跟踪开源模型、论文、工程项目及行业方案，整理技术可行性分析和对比报告。
2. 在算法工程师指导下，对目标检测、图像分割、动作识别、OCR、图像质量评估、ASR、TTS、声纹识别等相关算法进行复现、部署和效果验证。
3. 参与算法评测流程建设，包括测试集整理、指标设计、实验配置、结果统计、误差案例分析等工作。
4. 针对实际业务场景进行算法效果评估，例如安防监控、银行业务双录、人员行为分析、证件/文档检测、语音转写与说话人分析等。
5. 协助完成算法 Demo、评测脚本、实验报告和技术文档，为后续算法选型、优化和产品落地提供依据。
6. 根据项目需要，对开源模型进行轻量化适配、推理性能测试、参数调优或简单训练微调。
岗位要求
1. 计算机、人工智能、模式识别、电子信息、通信、数学等相关专业，本科高年级或硕士在读优先。
2. 熟悉 Python，具备基本的代码阅读、调试和工程实现能力；熟悉 C++ 者优先。
3. 熟悉 PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、ONNX Runtime 等至少一种深度学习或推理框架。
4. 对以下至少一个方向有实践经验：目标检测、图像分割、动作识别、OCR、图像质量评估、ASR、TTS、声纹识别、多模态模型、视频理解等。
5. 具备较强的信息检索、论文阅读和开源项目复现能力，必须熟练使用各类 AI 工具提升调研、编码、实验和文档产出效率，能够快速查阅资料、搭建环境、运行实验，并对 AI 工具输出进行甄别、验证和总结。
6. 具备良好的逻辑分析能力、学习能力和沟通能力，做事细致，能够清晰记录实验过程和结论。
7. 每周至少实习 4–5 天，连续实习 3 个月及以上，能够长期实习者优先。