招聘人数：6人
招聘方向一：数字孪生研发人员
专业要求：计算机、信息、自动化等相关专业；
岗位职责：
1、负责化工装置数字孪生模型关键算法的设计、开发、参与系统级联试；
2、结合生产工艺与流程，抽象工业现场数据模型，与装备模型相结合，建立数字样机工艺模型库；
3、搭建数字孪生平台，并完成交互接口、数据管理、微服务划分与实现等设计与开发；
4、基于平台开发数字孪生工厂系统，根据实际需求完成应用功能开发；
应聘条件：
1、全日制硕士及以上学历，计算机、信息、自动化等相关专业；有相关经验者优先；
2、掌握C/C++/Python等语言开发，有良好的面向对象思维，扎实的数据结构、语法基础；
3、熟悉常用的数据结构、算法等基础知识，优秀的设计，编码，调试技能；
4、有大型软件系统开发经验的优先；
5、具有虚拟仿真、数字孪生等领域和行业经验优先。
招聘方向二：智慧系统研发人员
专业要求：计算机、数学、化工、机械、测控、电气、工业工程等相关专业；
岗位职责：
1、根据需求分析物理模型或系统的内在机理，结合数字孪生模型建立工厂智慧系统；
2、基于机器学习、深度学习等技术开发智能优化、智能预警和生产管理决策系统；
4、负责梳理总结数字孪生模型及智慧系统，并对其持续优化。
应聘条件：
1、 全日制硕士及以上学历，计算机、数学、化工、机械、测控、电气、工业工程等相关专业；
2、 熟悉数据结构，理解面向对象编程思想，具备良好的编程能力及算法；
3、 了解仿真理论知识，具备一定的数学基础；
4、 熟悉深度学习框架和经典的神经网络结构；
5、 具有虚拟仿真、数字孪生等领域和行业经验优先；
6、 具有算法开发经验优先；
7、 具有清晰的系统思维逻辑、结构化思考能力和良好的沟通协调能力，乐于接触新知识新领域挑战。
招聘方向三：分子模拟研发人员
专业要求：计算机、化工、人工智能等相关专业；
岗位职责：
1、根据项目需要进行电解水相关催化材料的DFT及其他方面计算，结合计算数据与机器学习方法，高通量筛选高性能催化剂；
2、结合机器学习，自然语言处理等方法进行文献数据采集，建立氢能关键催化材料数据库；
3、建立数据库可视化界面，搭建氢能关键催化材料智能设计平台。
应聘条件：
1、全日制硕士及以上学历，计算机、化工、人工智能等相关专业；
2、硕士发表SCI论文1篇，博士发表SCI论文2篇；
3、有相关DFT计算及电化学计算相关经验者优先考虑；
4、熟悉Python、机器学习、自然语言处理等相关领域者优先考虑。
应聘方式
1、报名提交材料：提供个人简历（含照片）、研究工作经历及其他能证明本人能力水平的相关资料（学历和学位证书扫描件、发表论文/申请专利电子版、学位论文摘要、获奖情况等详细材料），邮件标题注明“姓名-毕业学校-专业-申请岗位”，并发送至相关邮箱。
2、研究部初步面试：初选合格者，请准备PPT竞聘报告（报告10分钟以内，答辩10分钟）。PPT报告内容主要包括：（1）个人基本情况；（2）工作业绩；（3）对应聘岗位理解与认识；（4）未来工作设想。初步面试和答辩时间直接通知应聘者本人。
3、研究院复试：人事部门统一组织综合素质测评及面试（一般研究院面试比例不超过1:3），对参加研究院复试人员报销单程路费（高铁二等座以下、铁路硬卧/硬座、长途汽车、飞机经济舱等），对录用报到人员报销返程路费。
4、体检：在面试中表现突出者，人事部门通知赴指定医院进行入职体检（由研究院承担相关费用）。
5、确定拟录用人员：根据申请人基本情况、综合素质测评、面试情况和体检结果综合考虑，由院务会确定拟录用人员，由组织人事部负责办理相关手续。