【产品介绍】
品类属于：速食类自热饮品/滋补品、年轻人快时尚消费品、目前品类里属于头部
【业务难度】业务处在单细胞阶段，不复杂、业务深度不深，但是在数据分析方面，会涉及【互联网数字化营销数据】&【电商数据】【产品定价数据策略】&【工厂和供应链数据分析】这些模块宽度多，但是难度不深。你有足够的时间同步成长。
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【数据应用层面】--占比60-70%---数据科学&商业能力
1、 理论知识储备：运筹学与最优化、商业分析与决策、战略管理、供应链分析
2、产品定价策略支持；结合行业趋势、竞争态势、成本利润，形成零售定价方法论，推动在业务侧落地应用；对零售定价与促销问题进行多维度定位诊断，输出定价策略优化方案，提升定价效率和效果。系统性地完成定价收益策略的制定与迭代工作并参与推动落地、提供差异化的定价方案
3、 供应链决策支持：物流、仓储、库存的健康度
4、 多场景的分析：协助业务团队展开多个维度分析行业发展趋势及季节性因素，为业务团队提供劲量详尽的数据洞察及
5、电商方面：电商销售渠道的数据分析、客群运营分析、渠道投放分析的核心指标梳理、电商场景下的指标监测体系、协助经营分析复盘
6、运营趋势分析：识别用户的需求变化趋势与特征 、预测需求增长趋势的校准
7、表达解释数据能力
【数据技能】
相关技能：精通 SQL，熟练使用 Python,了解随机森林、KNN、逻辑回归、时间序列、神经网络等相关算法，掌握 K-means聚类算法，具备熟练运用特征工程、假设检验及 AB实验的能力，精通 Tableau、Power BI等数据可视化工具，熟练使用 Matlab 及 Stata 建模
【互联网运营层面的数据支持】--占比30%---新媒体数据
- 1、例如 KOL KOC 的间联
- 2、上级领导安排的其他工作
- 3、一些项目跟进对接工作
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【任职要求】
1、本科及以上、海外背景加分
2、专业偏好：数据科学/应用数学(非统计学)/经济学/精算/运筹学，对定价方法论有认知，在电商/零售商/品牌商价有过学习项目经验；
3、优秀的数据分析能力和数据敏感性，能够通过数据准确发现定位问题、挖掘根因；
4、较强的业务推进与沟通能力， 解决复杂项目，完成资源整合与实施落地；
5、高度自驱和责任心，以结果为导向，具备较好的执行力、抗压能力、团队协作能力
6、表达能力好