职位信息
工作职责:
1、模压成型过程的大数据采集系统设计;
2、利用机器学习(或深度学习)算法对模压成型过程以及生产的产品质量进行建模;
3、负责算法模型的调优指导;
4、编写技术文档及部门分配的其它任务。
任职资格:
1、硕士及以上学历,计算机/人工智能/自动化及相关专业, 1年以上机器学习和深度学习的研发经验,有工业数据分析工作经验优先;
2、深入了解机器学习和深度学习算法,熟悉XGBoost,CNN,LSTM,RNN,NLP,BPNN,AE等算法;
3、熟练掌握Python, Matlab或其它数据处理语音;
4、英语六级或以上,能进行读写及日常沟通交流。
公司信息
【SINCE 2002】
伊之密股份有限公司创始于2002年,立足中国广东,放眼全球发展,专注模压成型装备制造领域,是一家集设计、研发、生产、销售及服务为一体的装备供应商。
【公司规模】
作为中国装备技术领域的标杆企业,伊之密现已成立注塑机、压铸机、橡胶注射成型机、高速包装系统、机器人自动化集成系统等多个事业部,在装备制造领域实现多元化发展。全球化经营下,伊之密的生产基地分布国内外,占地总面积约60万平方米,现拥有职工3500多名。
【行业地位】
伊之密提升提升产品质量和服务水平,以高起点的技术平台始终位居行业前列,年收入复合增长率保持上升趋势。
【IPO成功】
2015年1月23日,伊之密成功登陆深交所A股市场(股票代码:300415),成为率先在深交所创业板上市的模压成型装备制造企业。
【技术突破】
伊之密引入IPD产品集成研发管理模式,完善产品升级换代。不断加大创新投入, 2017年研发费用支出已突破九千万元,科研成果硕果累累,至今已取得逾一百六十多项技术专利并喜获中国塑料机械工业协会副会长单位、国家高新技术企业及国家火炬计划项目实施单位,荣获2017年度广东省政府质量奖,获颁福布斯2018亚洲中小上市企业,拥有省级企业技术中心、工程中心,并先后设立了博士后科研工作站和院士工作站。
【全球运营】
2011年伊之密收购美国百年企业HPM的全部知识产权,实现双品牌战略。在全球,伊之密有多个技术服务中心和40多个海外经销商,业务覆盖70多个国家和地区。另外,伊之密已在德国、HPM北美建立研发中心,在欧洲建立零配件中心,并将在更多的重要海外市场建立海外生产基地及技术中心,为全球客户提供更好的产品和服务。
【生产基地】
伊之密在国内外先后建立起佛山顺德高黎、五沙、苏州吴江、印度和美国生产基地,实现产能全面升级。并建立了印度、美国、德国、巴西和越南分公司。