一、招收条件
（一）拥护社会主义制度，遵守国家法律法规；
（二）具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位一般不超过3年；
（三）具有较强的科学研究能力和学术水平，富有敬业精神，能够尽职尽责地完成项目研究工作任务；
（四）能够全脱产在站从事博士后研究工作。
二、招聘需求
（一）研究方向
1. 多模态内容（包括图片、视频、音频等）生成
岗位职责：
（1）负责大规模多模态生成相关算法研究、重难点技术攻关，应用场景包括面向媒体领域各个场景的图像生成、视频生成，及其下游任务；
（2）推进多模态算法等前沿技术在公司产品中的应用；
（3）顶会论文发表，公开比赛打榜、对外技术分享，提高团队整体技术影响力。
岗位要求：
（1）计算机科学、人工智能或相关领域博士学位；
（2）有AI、CV、NLP相关研究成果或实践经验，发表过多篇***会议或期刊论文；
（3）有文生图/文生视频大模型预训练、微调、inpainting/outpainting等下游业务相关研究或实践经验；
（4）熟悉SD、dalle、sora等主流视觉生成算法，理解GAN、VAE、扩散模型、LDM、LCM、DiT、CLIP、ALBUF、BLIP2等图文多模态算法，了解主流多模态理解大模型LLava、Flamingo、VALL-E、 Cogvlm，BASE；
（5）勇于创新和解决挑战性难题的极强动力。
2. 多智能体协调规划
岗位职责：
（1）深入研究AI智能体技术，包括但不限于强化学习、模仿学习、决策规划等领域；
（2）构建基于大模型的新一代智能体，将大模型与工具API、垂类知识等技术相结合，应用于媒体实际业务场景；
（3）设计和实施新的算法，以改进现有AI智能体的性能，并在相关数据集上进行实验验证；
（4）撰写学术论文，参加国际学术会议，分享研究成果；
（5）与团队成员紧密合作，共同推进项目进度，确保研究目标的达成；
（6）跟踪AI智能体领域的最新动态，为团队提供技术建议和方向指导。
岗位要求：
（1）计算机科学、数学、物理学或相关领域博士研究生，有AI智能体相关研究经验者优先；
（2）扎实的数学基础和编程能力，熟悉Python、C++等编程语言；
（3）对AI智能体技术有浓厚兴趣，有深厚的理论基础和实践经验；
（4）具备独立思考和解决问题的能力，良好的团队合作和沟通能力；
（5）有在国际学术会议上发表论文经验者优先；
（6）优秀的英语阅读和写作能力，能够无障碍阅读英文文献和撰写英文论文。
3. 知识图谱与大模型交互融合
岗位职责：
（1）参与并领导大模型与知识工程结合的研究项目，包括模型设计、实现和优化；
（2）对现有的大模型和知识工程技术进行深入研究和理解，提出改进方案；
（3）与团队成员合作，将研究成果应用于实际场景中，解决业务问题；
（4）撰写高质量的研究论文和专利，参与前沿学术会议和研讨会；
（5）关注该领域的最新发展，为公司提供技术趋势和策略建议。
岗位要求：
（1）计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域博士研究生；
（2）对大模型（如Transformer、BERT、GPT等）和知识工程有深入的理解和研究经验；
（3）熟练掌握Python等编程语言，熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）；
（4）有在自然语言处理、知识图谱、信息抽取等相关领域的研究经验者优先；
（5）具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题；
（6）优秀的英文阅读和写作能力，能够撰写英文论文和进行国际交流；
（7）对人工智能领域充满热情，愿意持续学习和探索新技术。
（二）合作导师
复旦大学教授、博士生导师 孟建
（三）招聘数量
2人
（四）工作地点
浙江省杭州市