岗位职责：1.负责大模型、深度学习理论、算法相关的研究工作；
2.探索大规模预训练模型（不限文本、音频、图像）的算法研发和模型训练等相关工作；
3.探索前沿大模型训练相关技术的发展，包括但不限于算子优化, 计算划分与调度、动态重计算、流水线优化等；
4.研究业界最前沿的NLP、视觉、多模态等大模型及相关工程化工作，解决大模型业务落地的事实可靠性、服务性能等相关技术障碍，形成大模型推理/微调服务、AI应用工具链等平台化能力；
5.负责推动项目中大模型的各种落地应用实施。
任职要求：1. 硕士及以上学历，人工智能、计算机科学与技术等相关专业 ，具有较强的机器学习、深度学习相关技能和算法模型、数据挖掘等相关方向的研究经验。
2.具有浓厚的前沿新科技探索兴趣，具备较强的独立分析、解决问题的能力，能独立完成科研工作，在国内外重要学术刊物或重要国际会议（如TPAMI，KDD，NeurIPS，ICML，ICLR，CVPR等）发表过高水平学术论文者优先；
3、具有扎实的数理基础，对大模型与深度学习的基本原理有透彻的理解；
4.熟悉大规模预训练模型，有LLM或GPT相关项目（算法或工程均可）落地经验者优先。