岗位职责：
1、研究工业互联网、储能运维、储能电力市场等行业趋势；
2、参与工业数据分析技术前沿方向研究和架构设计；
3、参与大数据基础平台架构和核心功能的设计、开发与优化；
4、面向储能电站全生命周期业务需求，围绕储能系统能效、寿命、可靠性三大技术指标，开展业务探索、技术研发、数据分析、诊断优化、业务复盘等工作，输出周期性/定制化分析报告，及时、客观、准确、科学地输出分析结果，协同推进业务团队、研发团队实现业务闭环；
5、完成上级领导安排的其他工作。
任职资格：
1、硕士及以上学历，熟悉数据清洗、数据处理和数据分析的方法，能够运用统计学原理对数据进行深入分析；
2、熟练掌握Python，并能够使用相关工具和库进行数据处理和分析；
3、了解关系型数据库（如SQL）和非关系型数据库的基本操作，能够编写SQL查询以提取和操作数据；
4、具备使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI、Matplotlib、Seaborn）的能力，能够将复杂的数据转化为易于理解的可视化报告；
5、具备基本的机器学习知识和应用能力，能够使用常见的机器学习算法进行数据建模和预测分析；
6、对储能系统（如锂电池、超级电容器等）及其相关技术有基本了解，能够理解和分析储能系统的数据和性能指标；
7、具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息；
8、良好的口头和书面沟通能力，能够将技术分析结果清晰地传达给团队成员和其他相关人员；
9、具备团队合作精神，能够在多学科团队中有效工作，与工程师、研究人员和项目经理密切配合；
10、具备较强的自我驱动能力，能够在快节奏的工作环境中高效完成任务。