职位信息
负责新能源产品碳足迹建模、仿真、数据采集核算等工作。开展产业链、供应链调研,对主要生产流程开展碳排放监测,明确生产流程与流通环节的产品碳排放,识别各环节碳排放特性及主要减碳的手段。采用机器学习、人工智能等方法,对供应链碳足迹开展精准识别,提出产品生产制造和供应链各环节减碳路径。开发产品碳足迹相关的数据库及产品碳足迹计算和优化软件,分析产品全生命周期碳排放特性,研究碳足迹认证方法与国际互认机制。
工作内容:
开发基于机器学习的产品碳足迹信息提取;
分析新能源行业各产品生产流程,能源使用和碳排放情况;
对产品生产环节的主要工艺流程开展碳排放监测和数据采集;
构建基于ILCD的产品碳足迹数据库;
构建涵盖主要生产流程和供应链的产品碳足迹计算模型;
开展碳足迹经济性分析(techno-economic analysis),测算主要工艺和技术对减碳的成本效益,并评估企业在碳关税等政策背景下的综合效益;
参与所在单位科研类政府资助项目的申报和验收工作;
发表科研论文与撰写专利。
任职资格:
能源经济学、管理科学与工程、环境科学与工程、工程热物理等相关领域硕士及以上学历;
熟悉宏观能源系统、一次能源、终端能耗等能流与能源平衡关系,并熟悉新能源产品的生产制造过程;
熟悉国内外碳足迹领域主要数据库,熟悉ILCD数据格式,优先聘用;
具备能源技术全生命周期成本效益分析(LCA)经验,优先聘用;
具备一定的编程能力,熟悉C/C++, Python,Java等语言,具备AI和LLM算法编程经验的优先聘用;
具有独立承担科研项目的能力;
熟练撰写技术报告、论文或政策分析专报;
有较强创新意识,团队合作精神,语言表达与沟通能力;
品行端正,强烈的敬业精神和责任感。
工作地址
广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道 1068 号
公司信息
根据中央建设创新型国家的总体战略目标和国家中长期科技发展规划纲要,结合中国科学院科技布局调整的要求,围绕深圳市实施创新型城市战略,2006年2月,中国科学院、深圳市人民政府及香港中文大学友好协商,在深圳市共同建立中国科学院深圳先进技术研究院(以下简称“深圳先进院”),实行理事会管理,探索体制机制创新。
经过十五年发展,深圳先进院目前已初步构建了以科研为主的集科研、教育、产业、资本为一体的微型协同创新生态系统,由九个研究所(中国科学院香港中文大学深圳先进集成技术研究所、生物医学与健康工程研究所、先进计算与数字工程研究所、生物医药与技术研究所、广州中国科学院先进技术研究所、脑认知与脑疾病研究所、合成生物学研究所、先进材料科学与工程研究所、碳中和技术研究所(筹)),国科大深圳先进技术学院,多个特色产业育成基地(深圳龙华、平湖及上海嘉定)、多支产业发展基金、多个具有独立法人资质的新型专业科研机构(深圳创新设计研究院、深圳北斗应用技术研究院、中科创客学院、济宁中科先进技术研究院、天津中科先进技术研究院、珠海中科先进技术研究院、苏州先进技术研究院、杭州先进技术研究院、武汉中科先进技术研究院、山东中科先进技术研究院)等组成。2018年,深圳先进院获批牵头建设深圳市两大重大科技基础设施:脑解析与脑模拟、合成生物研究,并于2019年在光明科学城破土动工;牵头建设的深圳先进电子材料国际创新研究院、深圳市合成生物学创新研究院、深港脑科学创新研究院三大基础研究机构均已在2019年正式揭牌成立。
2018年11月16日,深圳市人民政府与中国科学院在深签署《合作共建中国科学院深圳理工大学协议书》,依托深圳先进院及中科院在粤科研力量建设中国科学院深圳理工大学(暂定名,简称中科院深理工)。2019年10月,广东省教育厅同意将其纳入省高校设置“十三五”规划,中科院深理工正式进入筹建阶段。2020年11月20日,中科院深理工建设启动会顺利召开;光明滨海明珠校区作为大学过渡校区于2021年初投入使用。深圳先进院将抓住粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区“双区驱动”的建设机遇,在改革热土上孜孜探索体制机制创新,面向国际科学前沿,前瞻布局战略性新兴产业,多方位促进科教融合和创新发展。