1、人工智能算法研发:
深入研究电力市场交易机制和规则,理解市场主体行为和博弈策略;
运用机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术,针对电力交易场景开发预测算法和决策优化算法;
研究和实现电力交易领域创新性的人工智能应用,如价格预测、负荷预测等;
2、大数据分析与应用:
建立和维护电力交易领域的多源异构数据集,包括市场行情、电网运行数据、天气等数据;
运用大数据分析、数据挖掘技术,分析市场规律、主体行为模式,为交易决策提供数据支撑;
设计面向交易员的数据可视化方案,用直观友好的方式呈现数据分析结果;
3、交易系统开发与优化:
参与电力交易智能决策支持系统的架构设计,确保系统的高可用性、可扩展性和安全性;
负责智能交易系统核心模块的开发;
优化系统的性能和效率,确保满足交易的可靠性要求,做到快速响应用户需求;
参与前后端、算法、数据之间的接口定义和联调,确保各模块顺畅协作;
4、创新研究:
跟踪新兴技术(如大模型)在电力交易领域的前沿研究和最新进展;
结合电力市场发展需求和业务痛点,探索创新的技术方案与应用场景;
申请专利、发表论文,参与行业技术交流;
5、入职后配备经验资深、业务过硬的双导师,量身制定三年培养方案,助力转变角色、个人成长;参与丰富多彩的培训与实践活动,学习业务本领,走在行业前沿;可参与正高级工程师等牵头的重大科研项目。
1、电气工程、热能与动力工程、自动化电力相关专业,以及数学、统计学、经济学、计算机科学与技术等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟悉电力系统和电力市场交易机制,了解电力交易业务流程;
3、掌握机器学习、深度学习、强化学习等人工智能技术,熟悉主流框架如TensorFlow、PyTorch等,具备大数据处理分析能力;
4、精通Python等编程语言,具备丰富的编程实践和优化经验;
5、良好的数学功底,熟悉优化理论、博弈论、运筹学等理论知识;
6、优秀的分析问题和解决问题能力,较强的逻辑思维能力和创新意识。