感知实习生|机器人算法实习生|大模型实习生([深圳]星尘智能(深圳)有限公司)
 广东省
 博士
 实习
 更新于11-22
职位信息来源:哈尔滨工业大学
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职位信息

单位名称:星尘智能(深圳)有限公司
单位规模:02
单位行业:信息传输、软件和信息技术服务业
单位性质:其他企业
单位网址:https://astribot.com/
微信公众号:Astribot星尘智能
招聘开始时间:2024-11-21
简历投递截止日期:2025-01-31
单位简介:
星尘智能(Astribot)公司成立于2022年,致力于让数十亿人拥有AI机器人助理,愿景为推动人机共存、共创、共赢。公司位于深圳市南山区深圳湾科技生态园,团队成员来自腾讯、谷歌、华为、大疆等企业,及国内外顶尖高校和人工智能研究院。
公司具备行业领先的具身智能技术基础,自主研发机器人本体、具身多模态感知模型,面向AI的软硬件一体化等创新技术,使机器人在行为表现上无限接近人类,操作动作敏捷、灵活、丝滑,能完成传统机器人无法完成的人类复杂操作。
公司研发、制造和销售可落地商用的新一代AI人形机器人Astribot系列产品,预计在2024年内完成商业化。该系列类在同规格机器人中具备 最强操作性能 ,能像人一样学习、思考和劳动,会使用人的工具和设备、帮人完成枯燥、困难或危险的任务,适应环境和变化。Astribot系列产品可用于科研、实验室、医疗、物流、制造、零售、服务、养老、家庭等多种场景。目前已经和国家级科研机构、新能源、汽车制造、3C制造、 生物医疗、物流仓储、国家电网、高端康养等领域头部知名企业和机构展开合作。
职位要求:
本次实习生招聘主要分为:感知、控制、大模型三个岗位,如果对岗位有意向的同学可以将简历发crytsal.li@astribot.com。
一、感知实习生
感知是具身智能中既有挑战性,也有趣的部分之一。作为感知算法工程师,你负责参与构建具身智能感知系统的设计与实现,应对具身场景的各种有挑战性的问题。如果对岗位有意向的同学可以将简历发送crytsal.li@astribot.com
岗位职责:
1.设计高效、稳定可靠的感知模型和算法,根据语言/指令输入,对操作目标和交互对象完成2D/3D检测、分割、位姿估计、场景理解、三维重建与生成、端到端中perceptionrepresentationlearning等任务;
2.搭建一个高效可靠的计算与数据框架,支撑模型快速迭代;
3.设计深度模型和算法去处理多种的长尾问题,提高感知的泛化和通用能力;
4.追求模型优化到极致,针对机器人端侧有限的计算资源特点,让模型依然流畅的运行;
5.跟进感知、具身智能在学术界与工业界的最新前沿,负责相关技术研发落地,并提出和优化最前沿的算法,保持算法在工业界和学术界的领先;
6.完成相关专利的申请及相关论文的撰写。
任职要求:
1.博士学历,自动化、计算机、模式识别、图像处理、机器人等相关专业;
2.出?的?程能?,熟悉C++或Python,有良好的数据结构和算法基础;
3.对深度学习,计算机视觉,多模态大模型等至少一个方向上有深刻的理解和丰富的开发/研究经验;
4.拥有扎实的AI算法能力,具有探索和创新精神,强大的逻辑思维能力,以及解决实际问题的能力;
5.具有良好的沟通能力和合作能力;
6.具有强烈的自我驱动能力对具身智能充满持久的热情。
二、机器人算法实习生
如果对岗位有意向的同学可以将简历发送crytsal.li@astribot.com
岗位职责:
1.在全球领先的高性能机器人本体上,从事机器人敏捷移动、灵巧操作领域研究,负责机器人面对复杂环境的自主决策、自主规划及动态控制等,提升其任务执行能力;
2.负责算法设计、实现以及从仿真到真机调试的落地工作,与大上下游团队合作进行系统集成;
3.跟进最新学术研究成果,撰写研究报告和技术文档,参与学术交流和合作项目。
任职要求:
1.在校研究生,计算机、自动化、机器人等相关专业;
2.对以下领域具备一定的基础知识和研究兴趣:
a). 机器人学
b). 深度强化学习,模仿学习
c). 规划 / 控制算法
3.熟悉Linux/ROS开发环境,有良好的C++/Python编程能力;
4.有机器人仿真和真机调试经验,具备较强的动手能力和解决问题的能力;
5.对机器人事业充满热情,自驱力强,具备良好的团队合作精神和沟通能力;
6.至少实习三个月,能实习六个月(含)以上优先。
三、大模型实习生
认知是赋能机器人理解与泛化能力的关键核心,利用大模型推动机器人在复杂任务中的推理与决策表现。你将训练具身大模型,学习海量互联网信息,使机器人在多样化环境中能响应指令,应对挑战,提升其智能水平与任务执行能力。如果对岗位有意向的同学可以将简历发送crytsal.li@astribot.com
岗位职责:
1.负责大模型在机器人具身智能领域的技术研究,方向包括但不限于具身视觉-语言模型(EmbodiedVLM)、视觉-语言动作模型(VLA)、以及机器人操作基础模型等;
2.跟踪深度学习、计算机视觉、感知与生成模型领域的前沿进展,负责相关技术的研发与工程实现,提出和优化最前沿的算法,确保算法在工业界和学术界的领先地位;
3.负责具身大模型的训练与微调工作,推进相关领域的技术突破;
4.负责相关专利申请以及高水平论文的撰写。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机科学、模式识别、图像处理、自然语言处理(NLP)、机器人等相关专业;
2.具备在视觉或语言生成式大模型方面的扎实研究基础,熟悉主流模型和算法,密切关注领域内最新技术进展,有相关顶级会议论文发表经验者优先;
3.拥有优秀的工程能力,熟练掌握C++或Python,具备良好的数据结构与算法基础;
4.有在机器人具身智能大模型领域相关工作经验者优先。
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