岗位职责
1、数据采集与管理：负责业务相关数据的收集、清洗、整合和信息化管理；搭建并维护数据采集管道，确保数据准确、完整、可追溯；
2、数据分析与洞察：利用统计分析和机器学习等方法，对海量业务数据进行深度挖掘；提炼关键指标与业务驱动因素，为业务团队及管理层提供可行性洞察；
3、数据可视化与报告：设计并搭建数据可视化报表或仪表盘（Dashboard），让业务部门直观了解业务表现；定期输出数据分析报告，为业务策略制定和决策提供支持；
4、数据模型与算法优化：根据业务需求，构建、评估并持续优化数据模型（如用户画像模型、预测模型等）；跟进业务发展，研究前沿分析方法及工具，为团队引入新的数据分析思路；
5、跨部门协作与支持：与产品、运营、市场等部门紧密合作，了解并拆解业务需求，提供数据支持；主动识别潜在问题与机会，通过数据手段推动业务流程改进与创新；
6、数据治理与安全合规：建立并执行数据质量和数据安全相关规范，确保数据使用合规；持续完善公司内部的数据管理制度与流程。
岗位要求
1、学历与专业背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理、数据科学等相关专业优先；具备扎实的数据分析与数据挖掘理论基础；
2、技术能力：熟练掌握一种或多种编程语言（Python、R等）以及SQL，能够独立进行数据清洗、处理与分析；熟悉常见的数据库系统和数据仓库技术；了解ETL流程及常见大数据处理框架者优先；熟练使用主流BI或可视化工具；
3、分析思维与方法论：对数据敏感，具有较强的逻辑分析与问题拆解能力；能够熟练运用统计分析方法（回归分析、聚类分析、假设检验等）；具备一定的机器学习与算法思维，能够独立进行模型开发与优化；
4、业务理解与沟通协作：对互联网、电商、金融或其他具体业务领域有一定了解，善于将数据洞察转化为业务价值；具备良好的沟通能力，能与业务部门保持紧密协作，推动分析结果在业务中落地；具备团队协作精神与主动学习意识，能不断吸收新技术、新工具；
5、其他加分项：参与或主导过大型数据项目，具备完整项目推进与落地经验；具备数据安全、数据隐私保护等合规意识；持续关注行业趋势，对前沿数据分析技术保持研究兴趣。