岗位职责:
1. 负责蛋白质结构/功能预测、序列生成及理性改造相关算法模型的调研、设计与优化,针对工业应用指标构建迭代机器学习/深度学习模型。
2. 参与AI蛋白质设计与分析平台架构规划及功能开发,整合各类数据提升平台闭环效率,负责核心算法接口设计、测试及文档撰写。
3. 承接内部各部门AI技术需求,完成需求分析、可行性评估及实施方案,搭建维护计算环境,提供技术培训与指导。
4. 撰写技术专利、软件著作权及研发文档,参与科研项目申报、执行及验收工作。
岗位要求:
1. 硕士及以上学历,计算机、生物信息学、计算生物学、人工智能、应用数学等相关专业;有相关论文发表或AI蛋白质交叉研究经验者优先。
2. 熟练掌握Python编程,扎实的算法与数据结构基础;熟悉PyTorch/TensorFlow/JAX等至少一种深度学习框架,有模型训练部署实战经验;了解蛋白质研究基础,熟悉PDB数据库及常用结构预测方法;有相关模型经验、Linux开发运维能力及计算化学生物工具配置经验者优先。
3. 具备良好代码规范及Git版本管理习惯,较强的跨团队沟通与需求梳理能力;有平台开发经验者加分。
4. 严谨细致,对科学问题有好奇心与求真精神,具备较强的英文文献阅读及前沿技术追踪能力。





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