1. 需求分析与调研：
深入业务部门（如财务、销售、运营等），调研运作流程、业务痛点及效率瓶颈，输出
分析报告。
参与跨部门业务流程梳理，定位AI技术可优化的核心场景（如报表生成、流程自动化、
客户需求预测等）。
2. 技术开发与优化：
基于业务需求，设计AI解决方案（如OCR票据识别，RPA流程自动化、NLP文档处理、机
器学习预测模型，自动化报表系统、数据可视化看板）
基于机器学习/深度学习模型（如时序预测、NLP）优化业务流程。
协助搭建数据分析管道，完成数据清洗、特征工程及模型部署。
开发原型工具并测试效果，推动技术方案在业务部门的应用落地。
3. 协作与交付：
配合部门需求快速迭代原型，输出可落地的技术方案。
撰写技术文档及操作指南，确保成果可复现、可移交。
任职要求
1. 技术能力：
计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业在读本科生/研究生。
熟练掌握Python编程，熟悉Pandas、NumPy等数据分析库。
了解机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）或数据分析工具（如SQL、
Power BI）。
2. 项目经验（满足其一即可）：
有AI/数据分析项目经验（如Kaggle竞赛、学术研究、校内项目）。
熟悉常见AI应用场景（如OCR、对话机器人、预测模型）。
3. 软技能：
逻辑清晰，能快速理解业务需求并转化为技术方案。
具备良好的沟通能力，能与非技术人员协作。
对人工智能技术有浓厚兴趣者优先。
自我驱动，适应敏捷开发模式，能独立解决技术问题。
加分项
熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）或自动化工具（如Airflow）。
有项目开发经验（如数据库设计、API接口开发）。
发表过AI/数据领域论文，或掌握大语言模型（LLM）相关技术。
岗位机会
1. 实战价值：
参与公司核心业务项目，直接接触企业真实数据与场景，提升AI技术落地能力。
双导师制支持：技术导师（IT专家） + 业务导师（部门负责人），快速理解业务逻辑。
2. 成长激励：
实习期间表现优异者，可优先获得转正机会。
贡献突出者将参与公司内部创新奖项评选，并颁发项目证书。