1.数据基建与业务支持
o负责多平台（抖音/天猫/小红书/私域等）营销数据清洗、整合，通过Python/R自动化报表生成。
o使用统计方法（假设检验、回归分析）评估营销活动ROI，输出优化建议。
o搭建可视化看板（Power BI/Tableau），向管理层直观呈现关键业务指标。
2.AI技术桥梁
o研究AI工具（如ChatGPT、友盟+）在营销场景的适用性，输出《AI应用可行性报告》。
o协助对接AI供应商，将业务需求转化为技术语言（如“用户分群”需提供哪些数据字段）。
o组织内部AI科普培训（如“抖音算法推荐机制解读”）。
3.战略分析支持
o监控竞品AI营销动态（如竞品小红书笔记的语义分析），提炼可借鉴策略。
o参与制定数据驱动的市场进入策略（如通过聚类分析定位高潜力区域）。
任职要求
硬性要求
1.技术基础
o掌握Python/R语言，能使用Pandas/NumPy完成数据清洗（无需独立开发模型）。
o了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，无需实操建模。
o熟悉SQL基础查询，能从数据库提取业务所需数据。
2.数据分析能力
o掌握描述性统计、假设检验（T检验/Z检验）并解释业务意义。
o了解张量，了解梯度下降、loss函数、激活函数等基础深度学习概念。
3.教育背景
o数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业本科及以上学历。
优先条件
1.有跨部门协作经历（如学生会项目统筹）。
2.熟悉生物科技行业基础术语（如临床试验阶段、医疗器械注册流程）。
3.使用过ChatGPT等生成式AI工具优化工作流程。
软性要求
1.沟通能力：能将技术结论转化为业务建议（例如：“K-Means聚类显示3类用户，建议对高价值用户定向推送学术内容”）。
2.学习能力：在无技术上级指导下，能通过文档/课程自主掌握工具（如快速上手观远数据平台）。
3.业务敏感度：从数据异常（如某产品线转化率骤降）中发现潜在问题。