岗位职责：
1、参与图像识别、图像处理等核心算法的研发与调优；
2、针对业务场景需求，设计并优化深度学习模型（如CNN、Transformer、多模态模型），提升模型性能和泛化能力；
3、探索前沿CV技术（如自监督学习、小样本学习、模型轻量化），推动算法在计算效率、准确率等维度的突破；
4、协助算法落地工程化，与工程团队协作完成模型部署（TensorRT/OpenVINO等）和性能优化；
5、分析业务数据，构建并维护高质量训练数据集，设计数据增强方案以提升模型鲁棒性。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历；
2、扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉主流算法模型（ResNet、YOLO、ViT、CLIP等）；
3、熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备独立实现和调优模型的能力；
4、熟悉OpenCV/Pillow等图像处理库，了解模型评估指标（mAP、F1-score等）；
5、熟悉Python，熟悉Linux开发环境；
6、 逻辑清晰，自我驱动强，具备快速学习能力和团队协作意识。