工作内容
1.与业务团队合作，理解业务需求，并将其转化为数据科学问题
2.收集、清洗和分析数据，构建和评估机器学习模型
3.将复杂的模型结果转化为清晰易懂的可视化报告，并用简洁的语言向非技术人员传达数据洞察
4.紧跟生成式人工智能（Generative AI）、深度学习等前沿技术发展，探索其在公司业务场景中的应用潜力，并参与相关技术的落地实践
职位要求
l 2024年01月01日-2025年08年30日期间毕业的国内外全日制学生
l 计算机科学、统计学、数学、物理或相关专业本科及以上学历
l 扎实的编程基础，精通Python，熟悉SQL的基本操作
l 精通常用模型算法的实现和调优，例如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林等，对前沿的机器学习和深度学习算法有所研究
l 英语口语流利，能够与Global技术团队用英语进行基本沟通
l 拥有优秀的统计知识和良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，对数据敏感
l 优秀的沟通能力和团队合作精神
l 具有较强的抗压能力、适应能力和自我驱动能力，勇于承担工作职责，积极面对和克服挑战，在必要时可以接受在项目地点办公和差旅
关于埃森哲分析师加速成长计划
Accenture Analyst Accelerator Program (AAP)
埃森哲分析师加速成长计划，是埃森哲大中华区的特色校招项目，旨在培养数字时代的高端分析师，为战略与咨询、技术服务、Song培育全方位发展的复合型人才和商业领袖。为期两年的定制化培训体系和多元的项目实践，将助力职场新人快速成长，收获丰富的行业知识和领先的技术能力，与埃森哲跨行业、跨领域的团队一起，共同为企业打造专属的数字化解决方案、实现端到端转型升级，为客户创造全面价值。