岗位职责：
1、负责自然语言处理（NLP）相关技术的研发，包括但不限于文本分类、命名实体识别、文本生成、文本摘要、情感分析、对话系统等；
2、参与大模型（如 Transformer、GPT、T5、Qwen、deepseek 等）的训练、优化和应用；
3、研究最新的 NLP 论文和技术动态，并应用到业务场景中，提升模型效果；
4、结合业务需求，优化 NLP 算法，提高模型的性能和准确率；
5、负责模型的部署、上线以及优化，提升模型的稳定性和可扩展性。
岗位要求：
1、计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业，本科及以上学历，具有 NLP 相关研究或工作经验；
2、熟悉主流 NLP 任务和模型（如 Transformer、LSTM、BERT、GPT、Qwen 等），并有相关实践经验；
3、精通 Python，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，并具备调优和工程化能力；
4、熟悉常见的 NLP 开源工具，如 Hugging Face Transformers、Model Scope 等；
5、熟悉文本处理技术，包括分词、词向量、语义解析、序列标注等；
6、了解 MLOps 相关工具，如 Docker、ONNX、TensorRT 等，具备模型部署和优化经验者优先；
7、具备良好的团队协作和沟通能力，能够快速理解业务需求并提供技术解决方案。
其他说明：
1、具有大模型（如T5、Qwen、deepseek等）的调试与开发工作经验者优先；
2、有过yolo项目和视觉项目的优先。