【岗位职责】
1.RAG系统开发
—构建基于法律法规标准的检索增强生成（RAG）知识库，优化多模态数据检索算法（如向量检索、语义匹配）；
—设计政府监管业务专用的Agent架构，实现与外部工具/API的交互优化
2.模型训练与优化
—负责DeepSeek等大模型的本地部署、微调及领域适配
—开发模型训练数据Pipeline，提升模型在各类文档生成任务中的准确性和效率
3.业务应用开发
—设计文档结构化生成系统，实现报告、政策解读等文本的自动化输出
—构建模型效果评估体系，通过强化学习优化生成内容的合规性
【岗位要求】
1. 计算机、人工智能、自动化、机械电子等相关专业硕士及以上在读；
2. 具有本地部署优化deepseek等大模型经验；熟练掌握Python/PyTorch，熟悉Transformer架构，有LLM微调、RAG开发或文本处理经验者优先；
3. 具备NLP基础技术能力（实体识别、文本摘要等），能独立完成算法调优；
4. 熟悉Linux环境部署及Docker容器化技术，了解CUDA加速原理；
5. 积极上进，具备较强的执行力、理解力；具有保密意识，遵守数据处理规范；
6. 每周到岗4天以上，实习期不少于3个月。