岗位职责：
1，结合公司需要，开展PCB缺陷类型和元件类型等数据相关的机器学习和深度学习算法研究
2，参与数据收集，管理和预处理等方面的工作
3，基于应用场景，对数据进行探索分析，选用合适的算法建模、调试并优化，解决实际问题；
任职要求：：
1、熟悉Python以及C++，并能运用进行项目开发，熟悉linux的优先
2、掌握主流Pytorch（Tensorflow也熟悉的优先）
3、做过多个cv方面的项目，熟悉并掌握目标检测算法YOLO，从前期的调研到后续的模型搭建以及部署落地，都曾主导完成优先
4、掌握图像识别领域的相关算法，例如CNN,RNN,Resnet,Densenet等，掌握机器学习以及深度学习常用的一些模型和算法,例如SVM,逻辑回归,随机森林,神经网络等，熟悉RNN以及时间序列模型LSTM，并会用LSTM进行算法的建模。
5、系统学习过AI相关的理论
6、有过工业PCB电子元件检测经验的优先
7、有LibTorch相关经验的优先
8、有CT断层图像的三维表面重建相关经验的优先。