一、岗位职责（任选其一）
1.RAG系统开发与优化
构建检索增强生成技术栈，整合向量数据库（如Elasticsearch/FAISS）与大模型，优化检索效率与生成质量。
设计数据预处理方案，支持多模态数据（文本/图像）的RAG应用开发。
2.模型微调与性能调优
针对业务场景对GPT、BERT等模型进行领域适配性微调，使用LoRA/P-Tuning等技术。
优化模型推理速度，熟悉量化、蒸馏等轻量化方法。
3.Agent开发与场景落地
基于LangChain/AutoGen框架开发智能体，实现任务规划与工具调用能力，如电商客服。
探索多平台集成（如企业微信/钉钉），优化Agent的对话逻辑与决策流程。
4.MCP服务开发与部署
搭建模型即服务平台，集成推理API并优化GPU资源调度，支持高并发场景。
实现服务监控与自动化扩缩容，熟悉Docker/K8s等容器化技术。
5.A2A多Agent协作系统
设计分布式协作框架，解决任务分配与通信协议问题。
二、招聘要求（核心能力）
1.技术能力（满足其一即可）
RAG方向：熟悉Python及LlamaIndex/Hugging Face工具链，了解多模态数据处理。
模型微调方向：掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备模型压缩或边缘部署经验。
Agent方向：熟悉LangChain/MetaGPT框架，有对话系统或自动化工具开发经验。
MCP方向：了解云平台（阿里云/私有云）服务集成及分布式系统设计。
A2A方向：熟悉强化学习算法，有分布式系统开发基础。
2.学历与基础
计算机/人工智能相关专业本科及以上，硕士优先。
至少掌握Python/TypeScript中的一门语言，能独立完成模块开发。
3.软性要求
对AI技术应用有强烈兴趣，能快速理解业务需求并输出技术方案。
具备基础的问题拆解与实验设计能力。