【岗位目的】
探索基于人工智能(AI)等前沿的抗体从头设计与工程优化技术,推动新型抗体药物的开发,特别是针对困难靶点和替代递送技术(如口服等)。提升抗体药物研发效率,突破传统方法的局限性,为未满足的临床需求提供创新解决方案。
【具体职责】
一:利用深度学习等AI前沿新技术进行抗体从头设计和工程优化,突破传统方法局限性,提高效率和成功率。
二:针对困难靶点展开探索,结合AI,结构生物学及计算化学及等新技术,寻找有效解决方案,为新型抗体药物研发奠定基础。
三:探索长效抗体和替代递送新技术,开发长效、口服或吸入新型抗体药物形式,改变疾病的现有治疗方式。
【任职要求】
1)学历与专业:博士及博士后,C9类高校、***,理工科大类,相关领域;
2)一、具备扎实的生物学,细胞生物学、免疫学、药物化学等专业知识,深入了解蛋白序列-结构-功能,熟悉蛋白建模和分子动力学模拟 ;二、熟练掌握深度学习框架,有抗体序列/结构预测模型开发经验,且具备生物信息学分析能力,可跨学科协作处理高通量实验与AI建模的复杂数据流;三、精通大分子药物药代动力学调控机制,对半衰期延长技术有深入的理解和开发经验;四、掌握新型材料或制剂技术,熟悉口服或吸入生物药了解非注射给药途径的转化医学挑战;
3)参加过相关领域的创业项目/竞赛经历;在国内外期刊(如CNS及其主要子刊)发表过文章,至少有1篇一作;
4)目标坚定,有使命感,有强烈的自我驱动意识;热爱科研,对科研有极高的热情,追求卓越;相关前沿文献阅读及总结能力;流利的英文书面和口头表达能力