岗位职责:
1. 研发基于深度学习的工业品图像特征提取与搜索算法,参与从算法研发到上线的系统全流程
2. 优化度量学习或哈希图像搜索方法,提升搜索精度(如mAP@K、Recall@K)
3. 参与模型轻量化和部署,满足实际业务对速度与精度的需求。
4. 研究多模态大模型,实现“以图搜图+文本描述”的混合搜索。
5. 其他数据处理,技术调研等相关业务
任职要求:
1. 计算机技术、软件工程、电子信息、自动化、人工智能、数据科学等相关专业
2. 熟悉常用的图像目标检测/实例分割技术,熟悉主流的图像特征提取网络CNN-Based(ResNet、EfficientNet等)、Transformer-Based(CLIP、Dino等)
3. 熟悉模型轻量化(如量化、蒸馏)或部署(TensorRT/ONNX),了解高性能计算(CUDA/多线程优化)
4. 熟练使用Python,掌握PyTorch/TensorFlow框架,了解数据科学相关处理(Pandas、Numpy)
5. 对技术有热情,良好的逻辑沟通能力,责任心强,每周到岗4-5天,实习期3个月以上(长期稳定者优先)