职位描述：
1. 数据全链路治理与问题闭环
o 负责公司数据从采集端到消费端的全链路数据治理工作，打通业务链路中的数据断点；
o 梳理并优化跨系统、跨部门的数据流转路径，提升数据可用性与一致性。
2. 数据标准制定与推动落地
o 制定并维护各业务领域主数据与业务数据标准；
o 推动数据标准在数据采集、接口开发、系统建设等环节的落地执行，确保数据统一与规范。
3. 数据质量监控与过程管控
o 搭建和维护数据质量监控体系，定期输出质量评估报告；
o 监控关键业务数据指标，分析数据质量问题根因并推动整改；
o 参与数据分析过程的标准制定与合规性审查，确保数据的可信度和准确性。
4. 数据治理制度建设
o 参与制定和修订数据治理相关管理制度、操作规范与流程体系；
o 推动数据治理制度在业务线、IT团队中的贯彻执行，提升企业数据资产管理水平。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机科学、信息管理、数据科学、软件工程等相关专业；
2. 熟悉数据治理核心内容：数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据架构设计等；
3. 熟悉企业数据架构体系，对数据中台、数据湖、大数据平台等有实际理解和项目经验；
4. 熟练掌握 SQL、Python 等数据处理工具，能独立完成数据抽取、清洗、分析等操作，并且具备一定的开发能力（Java或C++）；
5. 良好的跨部门沟通协调能力，能在业务和技术团队之间高效协作；
6. 具备较强的问题分析能力和推进落地能力，能发现数据问题并推动从源头治理。
加分项
61 有参与大型企业数据中台、数据治理平台建设经验；
61 熟练使用Plant Simulation软件及Simtalk编程语言
61 能够设计并实施数据质量评分、问题预警、数据生命周期等治理策略。