岗位职责：
问题质量检测与文档管理
评估用户输入问题的合理性，标注低质量/模糊问题。
对AI模型输出进行人工评分（1-5分制）或分类。
记录常见错误类型（如事实错误、答非所问、逻辑矛盾）。
维护评估记录表（Excel / MS List），整理高频问题案例。
协助更新测试用例库和标注指南。
Prompt编写与验证
设计并优化基础Prompt模板（分类/摘要/问答任务）
测试不同Prompt对输出的影响（如指令清晰度、示例数量）
验证边缘案例（如输入乱码、诱导性问题时模型的稳定性）
自动化与深度测试
学习调用简单API脚本（如OpenAI Moderation API检测违规内容）。
对比不同模型版本（OpenAI / Google / XAI）的改进与退化点。
设计多轮对话测试，检查上下文一致性。
安全与合规
执行对抗测试（如检测模型对敏感问题的拒绝机制）。
识别隐性风险（文化偏见、隐私泄露倾向）
实习周期：
至少3个月（每周4天及以上的出勤，允许正常情况的请假）
任职要求：
2026届及之后毕业的本科或以上学位在读学生。
基础能力
了解大语言模型（如ChatGPT、Claude）的基本原理和使用场景。
熟练使用Excel/Google Sheet记录和分析数据。
注重细节，能发现回答中的细微错误或不一致。
能用清晰的语言描述问题并反馈给团队。
主动学习意愿强（公司会提供Prompt工程和评估方法培训）。
优先条件
有AI/NLP相关课程或自学经验（如Prompt工程、模型评估）。
能阅读简单Python代码（理解评估脚本逻辑）。
英语读写良好（可评估英文问答质量）。
使用过Postman/Swagger测试API，或了解LangChain基础概念。