岗位职责：
1.负责大模型的推理效率提升，保障模型效果、稳定性与落地性能；
2.主导大模型在 RAG 和 Agent 领域的能力构建；
3.推动大模型在具体业务场景的适配，完成 Prompt 工程、工具调用、多轮对话规划等功能开发，结合 思维链COT 技术提升通用问题解决能力；
4.与产品、工程团队协作，实现 AI 功能 的产品化落地，根据用户反馈快速迭代模型；
5.跟踪大模型领域（如 多模态、长上下文、逻辑推理）的前沿研究，探索新应用方向，将创新技术融入产品；
6.负责大模型应用开发范式及一站式研发平台的设计、开发及应用，支持公司内部大模型应用的快速落地；
7.支持大模型在公司应用中的落地研发和效果优化；
8.保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能等相关专业
2.至少 1年 以上 大模型研发 经验，精通主流模型（如 GPT、LLaMA、Qwen、DeepSeel 等）的原理；
3.熟悉 RAG 架构、Agent 开发，掌握检索/排序/意图识别等技术，熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等工具；
4.精通 Python 及深度学习框架（PyTorch），具备高性能代码实现与问题调试能力；
5.熟悉 SGlang、Vllm推理框架 的部署及调优；
6.熟悉 大模型在数据分析中的应用；
7.熟悉 文档解析技术，熟悉 向量化技术 及 Milvus 的分布式部署；
8.良好的跨团队协作与沟通能力，能高效推动技术落地；
9.对 AI 技术有热情，具备独立研究与创新能力；
10.至少主导或深度参与1个以上 AI 应用项目，具有实际落地场景经验者优先；
11.有使用过 DeepSeek/OpenAI/Claude 进行辅助开发的经验者优先；
熟练使用 IntelliJ IDEA、Git 等开发工具。
技术栈：
●编程语言：Python
●深度学习框架：PyTorch, TensorFlow
●模型应用：GPT, LLaMA, Qwen, DeepSeel
●工具与框架：LangChain, LlamaIndex, SGlang, Vllm
●向量化技术：Milvus
●数据库与存储：MySQL, Redis, MongoDB
●容器化：Docker, Docker Compose
●版本控制：Git