【工作内容】
- 负责收集、处理和清洗大量结构化与非结构化数据，确保数据的质量和准确性。
- 应用专业知识对数据进行分类、注释和标记，以支持机器学习和AI模型的开发。
- 使用专业工具和技术，如标签平台和标注软件，来高效完成数据标注任务。
- 协同数据科学家和工程师团队，理解业务需求，为AI模型训练提供高质量的数据集。
- 定期审查和评估标注结果，持续改进数据质量，确保AI模型训练效果。
- 参与数据标注流程的优化，提高工作效率和标注精度。
【任职要求】
- 具备数据分析或相关领域的基础知识，能够快速理解和分析复杂数据集。
- 熟悉数据标注的基本原则和方法，有数据标注或数据处理经验者优先。
- 对AI和机器学习有基本了解，愿意深入学习相关技术。
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能与跨职能团队紧密协作。
- 能够独立思考，具备较强的学习能力，适应快节奏的工作环境。
- 本职位无学历要求，欢迎各行业背景的人才申请。