实习期基本要求：4-6个月，1周4-5天到岗实习，
实习工作时间：8:30-17:00，实习不加班，提供免费工作餐和住宿。
岗位职责：
1. 数据采集与分析
· 采用工业工程传统时间研究(Time Study)方法与数据库自动化采集技术，测量生产设备单位小时产出(UPH)，确保生产效能数据的准确性和时效性
2. 产能管理系统维护
基于多维数据（产能数据、订单计划、设备库存及投资计划）构建产能模拟分析模型
负责MES/IEDB等生产数据库系统的维护与优化
3. 仿真模型运维
维护仿真模型核心数据集，运用机器学习算法和AI工具持续优化数据质量
关键指标管理：机器产能、设备综合效率(OEE)、人力资源配置等
数据更新机制优化：建立动态调整的数据更新频率策略，优化SQL查询效率
4. 仿真实验与AI智能分析
· 设计并执行仿真实验方案，运用数据挖掘技术分析模型输出结果
· 开发差异分析算法：自动识别模型预测与实际生产表现的偏差
· 智能决策支持：
· 建立自动分析报告生成机制
· 优化生产参数：原材料配送比例、在制品库存水平、资源利用效率等
· 通过参数调优实验寻找最优生产配置方案
任职要求：
1. 本科及以上学历，工业工程、数学、统计学、计算机科学、自动化、电子信息等相关专业优先
2. 熟悉数据处理与分析工具（如Python、Excel、SQL等），具备一定编程能力（Java语言优先）
3. 了解基本的仿真模型校准方法和数据验证流程，有相关项目经验者优先
4. 具备良好的逻辑思维能力和细节把控能力，工作认真细致
5. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够主动学习和解决问题
6. 实习期限4-6个月，能够保证稳定的工作时间
加分项
1. 有数据库操作经验，熟悉SQL或NoSQL数据库
2.了解机器学习或统计建模相关知识
3. 有使用版本控制工具（如Git）的经验