工作:
1. 测试使用团队现有工具,对其他同事提供使用上的支持;
2. 配合投研同事做数据的加工处理分析;
3. 整理日常运维文档,对一些问题做基础排查;
4. 领导安排的其他工作。
要求:
1. 全日制本科及以上学历,计算机/金融相关专业;
2. 熟练使用Python及相应数据三方包如Pandas;
3. 良好的沟通能力和理解能力;
4. 熟悉主流数据库;
5. 了解一些自动化调度工具,如airflow、dagster等;
6. 有1-2年相关金融数据处理领域工作经验,具有证券、基金从业资格证的优先。