岗位职责:
1、家庭户用能源管理算法研发
(1)设计并实现面向家庭场景的AI能源管理算法,优化用户侧能源使用效率(如用电调度、设备协同控制等),支持多类型能源(光伏、储能、电网)的动态调配与策略生成。
2、动态电价与智能场景优化算法开发
(1)针对动态电价机制(如分时电价、实时电价),研发家庭能源优化算法,实现基于电价波动的用电成本最小化或收益最.大化策略;
(2)开发智能负载与智能充电场景的能源优化算法,协调用户负载需求(如家电运行)、电动汽车充电计划与电网/储能资源的动态匹配,提升整体系统经济性与稳定性。
任职要求:
1、AI算法基础 :
(1)熟练掌握机器学习、深度学习(如时序预测、强化学习)算法原理与实现;
(2)熟悉 数学建模与优化方法(如线性规划、动态规划、多目标优化);
(3)有 算法开发与部署经验 ,掌握 Python(TensorFlow/PyTorch)或C++等编程语言。
2、能源系统知识 :
(1)了解家庭能源系统架构(光伏、储能、电网交互)、 动态电价机制 (分时电价、实时电价)及 负载特性 ;
(2)掌握电力电子基础(如逆变器、储能系统工作原理)及 能源管理策略(如需求响应、经济调度)。
3、优先条件 :具备能源管理系统、电力电子、可再生能源技术等方向研究经历者优先。






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