1、模型设计与实现：设计并实现基于深度学习的量化模型，应用于截面选股、个股时序等场景；
2、模型绩效评估与优化：持续研究与优化模型的表现，进行统计检验并结合市场动态迭代算法策略；
3、技术跟踪与创新应用：跟踪深度学习领域最新进展（如Transformer、图神经网络、强化学习等），探索其在量化中的创新应用；
4、数据处理与特征工程：处理大规模数据（如行情数据、订单簿等），与工程团队配合构建数据处理与特征工程流程。
任职要求：
1、计算机、数学、物理学等相关领域硕士、博士学历，优秀本科生也欢迎投递；
2、熟练掌握深度学习理论与框架（如PyTorch/TensorFlow），极度了解CNN/RNN/Transformer等基础模型，并有丰富的应用及优化经验；
3、数学建模能力：优秀的数学建模能力，熟悉概率统计、时间序列分析或优化算法；
4、数据处理能力：对数据敏感，具备处理海量数据的能力。
所属部门： 证券投资部 - 自营量化投资团队
提供支持：媲美头部私募的服务器、数据等支持，团队成员均来自国内外知名院校，成长空间好
团队愿景： 团队致力于构建AI驱动的量化投资策略，将最前沿的技术应用于真实市场交易，目标是创造持续正向的投资回报。量化模型研究将直接转化为真金白银的策略表现。团队实行高度扁平化管理，mentor拥有丰富的量化经验，研究员将深度参与从模型构思、研发、回测、优化到实盘的全流程。